Proyecto C-CLEAN

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​Título:

Prueba de concepto de detección rápida de superficies contaminadas por SARS-CoV-2 mediante análisis óptico y holográfico multiespectral con inteligencia artificial.

Tipo: 

Proyecto colaborativo en la lucha contra la pandemia del COVID-19. Proyecto de la Convocatoria de expresiones de interés para la financiación de proyectos de investigación sobre el SARS-COV-2 y la enfermedad covid19 del Instituto de salud Carlos III y un Proyecto de Adquisición de Equipamiento del MICINN 2019.

Investigador Principal:

Prof.Dr. Emilio Gómez González (Universidad de Sevilla, España).

Descripción:

El Instituto de Salud Carlos III, dependiente del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universiades, ha financiado, con cargo a la Convocatoria Extraordinaria de Proyectos de Investigación sobre el SARS-CoV-2 y la enfermedad COVID-19, la propuesta presentada por un grupo de investigadores pertenecientes a diferentes instituciones radicadas en Andalucía para el diseño de un prototipo capaz de detectar el virus SARS-CoV-2 depositado sobre superficies mediante el uso de tecnologías ópticas ya existentes combinadas con Inteligencia Artificial (IA). Este avance supondría una gran contribución a los esfuerzos por contener la pandemia y evitar nuevos contagios, ya que permitiría la detección rápida del virus SARS-CoV-2.

En este proyecto participan investigadores de 11 instituciones:

 

Sus miembros decidieron reorientar proyectos de investigación que ya tenían en marcha hacia la lucha contra el coronavirus. Este nuevo proyecto está siendo presentado en estos días en diversas plataformas y foros internacionales sobre las aplicaciones de la IA en relación con el virus y la pandemia COVID-19.

Dadas las limitaciones actuales para la detección y visualización de la presencia del virus en superficies, el objetivo del nuevo proyecto ha sido el desarrollo de un prototipo portátil que combina sistemas de lectura de imágenes multiespectrales, tanto en el rango óptico (de ultravioleta a infrarrojo térmico) como en el rango de terahercios, con métodos de análisis mediante óptica computacional e Inteligencia Artificial (machine learning).

Los primeros resultados del Proyecto incluyen una nueva técnica para la detección rápida, sin contacto y sin reactivos, de virus en muestras de fluidos (tanto gotas líquidas como residuos secos). Estos resultados se detallan en los apartados de Difusión y Publicaciones a continuación. Los investigadores continúan trabajando activamente en el análisis de muestras humanas con SARS-CoV-2.

Publicaciones:

2021 - Gomez-Gonzalez E et al. Hyperspectral image processing for the identification and quantification of lentiviral particles in fluid samples. Scientific Reports, 2021 [Nature Publishing Group], doi: 10.1038/s41598-021-95756-3.

 

Difusión:

Nota de prensa - Publicación de primeros resultados (agosto 2021) ESP  ENG

phys.org

healtheuropa.eu

Junta de Andalucía  ESP

Nota de prensa - Puesta en marcha (abril 2020)

Gobierno de España ESP  ENG

Instituto de Salud Carlos III (Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades) ESP  ENG

HUMAINT project of the Joint Research Centre ENG

Plataforma Europea ELLIS  ENG

Junta de Andalucía ESP  

 

Proyectos relacionados:

PROYECTO: “Equipamiento para adquisición e integración de imágenes hiperespectrales en los rangos óptico, térmico, de terahercios (THz) y rayos-X en entornos de Laboratorio y de Campo”

Programa: Subprograma Estatal de Infraestructuras de Investigación y Equipamiento Científico-Técnico, Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020.

Entidad: Programa FEDER. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

Web: https://sede.micinn.gob.es/stfls/eSede/Ficheros/2019/RPRD_EQC2019_f.pdf

PROYECTO: “Estudio de aplicación de técnicas de Neurofotónica, Imagen Hiperespectral y Vibrometría Láser Doppler para la mejora del tratamiento neuroquirúrgico de la Epilepsia Quirúrgica Refractaria”.

Programa: Proyectos de I+D de la Consejería de Salud de la Junta de Andalucía (2016). 

Entidad: Consejería de Salud de la Junta de Andalucía.