Proyecto C-CLEAN

​Título:

Prueba de concepto de detección rápida de superficies contaminadas por SARS-CoV-2 mediante análisis óptico y holográfico multiespectral con inteligencia artificial.

Tipo: 

Proyecto colaborativo en la lucha contra la pandemia del COVID-19. Proyecto de la Convocatoria de expresiones de interés para la financiación de proyectos de investigación sobre el SARS-COV-2 y la enfermedad covid19 del Instituto de salud Carlos III y un Proyecto de Adquisición de Equipamiento del MICINN 2019.

Investigador Principal:

Prof.Dr. Emilio Gómez González.

Descripción:

El Instituto de Salud Carlos III, dependiente del Ministerio de Ciencia e Innovación, ha acordado financiar, con cargo a la Convocatoria Extraordinaria de Proyectos de Investigación sobre el SARS-CoV-2 y la enfermedad COVID-19, la propuesta presentada por un grupo de investigadores pertenecientes a diferentes instituciones radicadas en Andalucía para el diseño de un prototipo capaz de detectar el virus SARS-CoV-2 depositado sobre superficies de distintos materiales mediante el uso de tecnologías ópticas ya existentes combinadas con Inteligencia Artificial (IA). Este avance supondría una gran contribución a los esfuerzos por contener la pandemia y evitar nuevos contagios, ya que permitiría detectar con precisión las superficies contaminadas por el coronavirus.

En este proyecto participan investigadores del Grupo de Física Interdisciplinar de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de la Universidad de Sevilla, el Hospital Universitario Virgen del Rocío, el Instituto de Biomedicina de Sevilla, la Red Andaluza de diseño y traslación de Terapias Avanzadas (RAdytTA), el Grupo TEDAX-NRBQ del Cuerpo Nacional de Policía, el Observatorio Astronómico de Calar Alto (CAHA, Almería), el Proyecto HUMAINT del Joint Research Centre (JRC) de la Comisión Europea y Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA). Sus miembros decidieron hace varias semanas reorientar proyectos de investigación que ya tenían en marcha hacia la lucha contra el coronavirus. Este nuevo proyecto está siendo presentado en estos días en diversas plataformas y foros internacionales sobre las aplicaciones de la IA en relación con el virus y la pandemia COVID-19.

El objetivo del nuevo proyecto, dado que en la actualidad no existen métodos de detección y visualización de la presencia del virus en superficies, es desarrollar un prototipo portátil que combinaría sistemas de lectura de imágenes multiespectrales, tanto en el rango óptico (de ultravioleta a infrarrojo térmico) como en el rango de terahercios, métodos de análisis mediante óptica computacional e Inteligencia Artificial (machine learning).

Esto permitiría el análisis rápido y sin contacto de las zonas contaminadas por medio de la generación de mapas de distribución espacial de estas imágenes en el campo de visión captado por el dispositivo. Ello supondría un gran avance en cuanto a disponer de métodos que ayuden a la limpieza y descontaminación de dispositivos médicos e instalaciones y a la reducción del contagio por contacto.

Proyectos recientes en los que se apoya:

PROYECTO: “Equipamiento para adquisición e integración de imágenes hiperespectrales en los rangos óptico, térmico, de terahercios (THz) y rayos-X en entornos de Laboratorio y de Campo”

Programa: Subprograma Estatal de Infraestructuras de Investigación y Equipamiento Científico-Técnico, Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020.

Entidad: Programa FEDER. Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

Web: https://sede.micinn.gob.es/stfls/eSede/Ficheros/2019/RPRD_EQC2019_f.pdf

PROYECTO: “Estudio de aplicación de técnicas de Neurofotónica, Imagen Hiperespectral y Vibrometría Láser Doppler para la mejora del tratamiento neuroquirúrgico de la Epilepsia Quirúrgica Refractaria”.

Programa: Proyectos de I+D de la Consejería de Salud de la Junta de Andalucía (2016). 

Entidad: Consejería de Salud de la Junta de Andalucía.

Artículos:

Nota de prensa

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